[99클럽 코테 스터디 18일차 TIL] 단지번호붙이기

💡문제

https://www.acmicpc.net/problem/2667

문제

<그림 1>과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다. 철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다. 여기서 연결되었다는 것은 어떤 집이 좌우, 혹은 아래위로 다른 집이 있는 경우를 말한다. 대각선상에 집이 있는 경우는 연결된 것이 아니다. <그림 2>는 <그림 1>을 단지별로 번호를 붙인 것이다. 지도를 입력하여 단지수를 출력하고, 각 단지에 속하는 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫 번째 줄에는 지도의 크기 N(정사각형이므로 가로와 세로의 크기는 같으며 5≤N≤25)이 입력되고, 그 다음 N줄에는 각각 N개의 자료(0혹은 1)가 입력된다.

출력

첫 번째 줄에는 총 단지수를 출력하시오. 그리고 각 단지내 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 한 줄에 하나씩 출력하시오.

예제 입력 1

7
0110100
0110101
1110101
0000111
0100000
0111110
0111000

예제 출력 1

3
7
8
9

 

💡키워드

• 깊이/너비 우선 탐색(DFS/BFS)

 

💡DFS와 BFS

DFS와 BFS는 각각 특성상 사용하기 편리한 문제가 있다. 각각에 대해 정리하면 다음과 같다.

• DFS
  

  

  
  
  • DFS는 깊이 우선 탐색으로 stack을 사용한다.
  • 재귀적인 특징이 있기 때문에 백트래킹을 이용한 모든 경우를 하나하나 전부 탐색하는 완전탐색 문제에서 편리하다.
• BFS
  

  

  
  
  • BFS는 너비 우선 탐색으로 queue를 사용한다.
  • 깊게 탐색하기 전에 넓게 탐색한다.
  • BFS는 두 노드 사이의 최단 경로 혹은 임의의 경로를 찾는 문제에서 편리하다.

 

💡접근 방법

위의 문제는 모든 위치를 탐색해야 하므로 DFS를 사용하는 것이 편리하다.

 

 

💡해결 방법

풀이1: DFS

n = int(input())
graph = [list(map(int, input())) for i in range(n)]

def dfs(x, y):
  if x < 0 or x >= n or y < 0 or y >= n:
    return False
  if graph[x][y] == 1:
    global cnt
    graph[x][y] = 0
    cnt += 1
    dfs(x - 1, y)
    dfs(x + 1, y)
    dfs(x, y + 1)
    dfs(x, y - 1)
    return True
  return False

cnt = 0
results = []
for a in range(n):
  for b in range(n):
    if dfs(a, b):
      results.append(cnt)
      cnt = 0

results.sort()
print(len(results))
for result in results:
  print(result)

 

풀이2 : BFS

from collections import deque

n = int(input())
graph = [list(map(int, input())) for i in range(n)]

dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]

def bfs(x, y):
  cnt = 1
  q = deque()
  q.append((x, y))
  graph[x][y] = 0
  while q:
    x, y = q.popleft()
    for i in range(4):
      nx = x + dx[i]
      ny = y + dy[i]
      if 0 <= nx < n and 0 <= ny < n and graph[nx][ny] == 1:
        graph[nx][ny] = 0
        q.append((nx, ny))
        cnt += 1
  results.append(cnt)
  
cnt = 0
results = []
for a in range(n):
  for b in range(n):
    if graph[a][b] == 1:
      bfs(a, b)
      cnt += 1

results.sort()
print(len(results))
for result in results:
  print(result)