[99클럽 코테 스터디 33일차 TIL] 리코쳇 로봇

💡문제

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/169199

문제 설명

리코쳇 로봇이라는 보드게임이 있습니다.

이 보드게임은 격자모양 게임판 위에서 말을 움직이는 게임으로, 시작 위치에서 목표 위치까지 최소 몇 번만에 도달할 수 있는지 말하는 게임입니다.

이 게임에서 말의 움직임은 상, 하, 좌, 우 4방향 중 하나를 선택해서 게임판 위의 장애물이나 맨 끝에 부딪힐 때까지 미끄러져 이동하는 것을 한 번의 이동으로 칩니다.

다음은 보드게임판을 나타낸 예시입니다.

...D..R .D.G... ....D.D D....D. ..D....

여기서 "."은 빈 공간을, "R"은 로봇의 처음 위치를, "D"는 장애물의 위치를, "G"는 목표지점을 나타냅니다.

위 예시에서는 "R" 위치에서 아래, 왼쪽, 위, 왼쪽, 아래, 오른쪽, 위 순서로 움직이면 7번 만에 "G" 위치에 멈춰 설 수 있으며, 이것이 최소 움직임 중 하나입니다.

게임판의 상태를 나타내는 문자열 배열 board가 주어졌을 때, 말이 목표위치에 도달하는데 최소 몇 번 이동해야 하는지 return 하는 solution함수를 완성하세요. 만약 목표위치에 도달할 수 없다면 -1을 return 해주세요.

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제한 사항

• 3 ≤ board의 길이 ≤ 100
  • 3 ≤ board의 원소의 길이 ≤ 100
  • board의 원소의 길이는 모두 동일합니다.
  • 문자열은 ".", "D", "R", "G"로만 구성되어 있으며 각각 빈 공간, 장애물, 로봇의 처음 위치, 목표 지점을 나타냅니다.
  • "R"과 "G"는 한 번씩 등장합니다.

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입출력 예

board	result
["...D..R", ".D.G...", "....D.D", "D....D.", "..D...."]	7
[".D.R", "....", ".G..", "...D"]	-1

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입출력 예 설명

입출력 예 #1

• 문제 설명의 예시와 같습니다.

입출력 예 #2

.D.R .... .G.. ...D

• "R" 위치에 있는 말을 어떻게 움직여도 "G" 에 도달시킬 수 없습니다.
• 따라서 -1을 return 합니다.

 

💡키워드

• 깊이/너비 우선 탐색(DFS/BFS)

 

💡접근/해결 방법

✅ 풀이

from collections import *
dx=[-1,1,0,0]
dy=[0,0,1,-1]
 
def solution(board):
    answer = 0
    N = len(board)
    M = len(board[0])
    q = deque()
    dist = [[987654321 for _ in range(M)] for _ in range(N)]
    
    # 로봇(R)의 시작 위치 큐에 추가
    for i in range(N):
        for j in range(M):
            if board[i][j] == 'R':
                q.append((i,j,0))
                dist[i][j] = 0
        if q:
            break
            
    while q:
        x,y,c = q.popleft()
        
        # 목표 지점(G)에 도착한 경우 이동 횟수 반환
        if board[x][y] == 'G':
            return c
        
        # 이동할 수 있는 경우 탐색
        for i in range(4):
            n_x = x
            n_y = y
            
            # 해당 방향으로 미끄러지며 이동 가능한 위치 찾기
            while 0<=n_x+dx[i]<N and 0<=n_y+dy[i]<M and board[n_x+dx[i]][n_y+dy[i]] != 'D':
                n_x += dx[i]
                n_y += dy[i]
            
            # 이전에 해당 위치에 도달한 적이 없거나, 이전에 도달한 경우보다 적은 이동 횟수로 도달 가능한 경우
            if dist[n_x][n_y] > c+1:
                dist[n_x][n_y] = c+1
                q.append((n_x,n_y,c+1))
    
    # 목표에 도착할 수 없는 경우 -1 반환
    return -1